基于变分自动编码器的动态主题模型

传统动态主题模型的后验分布推断需要复杂的推理过程,仅模型假设的细微变化就需要重新进行推断,时间成本较高,制约了模型的可变性和通用性。为了提高动态主题模型的性能,提出了基于变分自动编码器融合动态因子图进行推断的动态主题模型。该模型对变分下界进行再参数化,生成一个下界估计器,将隐变量转换为一组辅助参数,使得新的参数不依赖于变分参数,用标准随机梯度下降法直接优化变分目标,同时融合动态因子图对状态空间模型进行建模,弱化推断的概率特性,简化优化过程,实现有效的推断。结果表明,提出的模型不仅保证了准确性,而且其简化模型有效降低了推断的时间成本,从而为动态主题模型能有效应用于复杂的时间场景提供更多可能。     

社会信任如何影响农户土地转出行为？

研究目的：依据人际关系亲疏将社会信任分为特殊信任与一般信任，理论分析两类信任对农户土地转出对象选择的影响及在市场化进程中的动态变化。研究方法：扩展回归模型（ERM）和调节效应模型。研究结果：社会信任在土地资源配置中发挥了关键作用，特殊信任有助于土地熟人转出，促进作用随市场化水平提升而减弱；一般信任有助于土地非熟人转出，促进作用随市场化水平提升而增强。研究结论：中央持续推动农村土地流转和规模经营的政策目标是实现土地资源从低效率经营主体流向高效率主体，因此，促进市场主导型的非熟人流转更加符合顶层设计的初衷；本文可以为坚持和完善我国土地流转政策提供证据支撑，市场化进程削弱了特殊信任的熟人转出优势，建设一般信任对于推动农业现代化和劳动力转移具有更深刻的意义。     

Value added tax non-compliance in the car market

We examine value added tax (VAT) non-compliance in the European Union (EU) car market. This issue is of paramount importance because of the loss of VAT revenue, the profound distortion of market mechanisms, and the dangerous variety of fraudulent schemes employed. In addition to the usual VAT fraudulent schemes on intra-community trade, the special regimes, and the different regulations for the sale of motor vehicles in the EU member states per se, favour non-compliance in the car market. Non-compliance also takes advantage of the lack of adequate and prompt information exchange among the tax administrations of different countries and, within each country, between the tax administrations and their departments responsible for motor vehicles. We highlight the fact that the current measures are insufficient to fight VAT non-compliance and that the new rules proposed in the ‘definitive VAT system’ are inadequate to control the proliferation of scams in the car market. Accordingly, we suggest more substantial measures: well-targeted and prompt cross-checks through archives and databases, and the monitoring of their effectiveness; electronic invoices; real-time exchanges of information between the different tax and transport authorities; and increased harmonisation of the special VAT schemes that aim to eliminate one of the most exploited opportunities for illicit gain, to the detriment of the EU member states.     

安徽省通用专用设备制造业企业经济效益DEA评价

首先阐述了DEA分析的C2R和C2GS2模型基本原理,然后根据安徽省通用专用设备制造业中的38家企业的7项投入产出指标,运用这两个模型对其技术效率和规模效益进行综合分析,并基于“投影”定理,找出企业非DEA有效的原因。     

基于“钻石模型”的广东区域农业特色产业发展战略研究

借鉴国内外区域农业特色产业发展经验和国家相关政策,结合广东省实际情况,通过对农业特色产业进行识别,提出了影响特色产业发展的6个因子。对如何健康持续发展特色产业,运用"钻石模型"进行了系统科学的影响因子分析,确定各个因子对产业发展的起到的作用,形成广东省区域农业特色产业影响因素"钻石模型",并在此基础上确立区域农业特色产业发展战略和重点发展区域。     

基于“科技统计”文献数据的LDA主题模型应用研究

在互联网背景下，文献数据爆炸式增长的态势向人们有效获取信息和知识的路径发出挑战。本文以“科技统计”文献数据为研究对象，探讨该类数据预处理、统计描述、关键词挖掘的流程和方法，并进一步应用LDA主题模型，从理论和应用角度为“科技统计”文献数据挖掘提供研究思路和方法支持。     

Topic tones of analyst reports and stock returns: A deep learning approach

We present a novel approach that analyzes topics and tones of analyst reports using a deep neural network in a supervised learning approach. By letting trained classifiers evaluate topics and tones of the reports, we find that incorporation of topic tones significantly enhances the accuracy of predicting cumulative abnormal returns, increasing adjusted ${\mathrm{R}}^2$ from 6.1% without considering textual information to 17.9% with detailed topic tones. This improvement is primarily driven by the inclusion of opinion and corporate fact type of topics. Our findings highlight importance of topic assessment to make the most use of analyst reports for informed investment decisions.     

基于主题模型的网络流通渠道服务质量分析与评价体系研究

通过构建网络流通渠道服务质量评价体系,为网购服务质量评价研究提供借鉴,为渠道掌握用户服务需求,提升自身服务能力提供帮助。通过词频统计与可视化分析手段,描绘不同网络流通渠道的服务差异与用户群体特征。利用主题模型提取不同情感倾向下的评论主题,得到用户对渠道服务的感知维度,构建指标体系。最终获得基于文本挖掘的不同网络销售渠道服务特征与用户画像,以及不同于传统指标的全新渠道服务质量评价体系,并且通过测度结果,展现了三类流通渠道服务水平的差异。     

郑州—西安客运专线无线闭塞中心系统分析

列车运行控制系统的目的是保证列车安全可靠和高效率运行。传统的列车运行控制系统是以车站联锁设备为核心,由车站联锁设备检查从调度中心发出的控制命令是否正确,然后选路,最终由司机确认地面信号,发出行车命令。但随着列车速度的提高,极易造成对地面信号的误认,而且基于轨道电路的信息传输已不能满足高速列车对安全性的要求,而基于通信的无线传输列车运行控制系统则能满足。无线闭塞中心系统RBC是基于通信的列车运行控制系统的地面核心部分。介绍了郑西客运专线RBC系统,分析了系统的应用背景和特点。详细叙述了系统的功能、结构组成,并且对接口部分从内部和外部两方面进行了介绍。     

DDS和以数据为中心的通信方式

为了解决分布式应用程序之间的通信,国际上颁布了一种新的规范——"实时系统的数据分发服务"(Data Distri-bution Service:DDS)。许多不同类型的分布式应用程序可以将DDS作为支撑它们之间数据交换的基础结构。本文分析了DDS在分布式应用程序中的应用,描述了DDS各要素之间的工作原理,介绍了DDS的服务质量,对DDS能够为用户提供松耦合服务的原因进行了具体评述。